“互联网+税务”： 用大数据为企业“画像”
用数据为企业“画像”，能够判断纳税人的共性需求，鉴别纳税人的个性化需求，为纳税人提供差异化的服务，使税务部门的风险管控更具针对性
网上，一家特色餐厅星级高、好评如潮，每天就餐需预约排队，每月数万条品评留言。与之相对照，其每月申报表上体现的应纳税额却很低。如何看待该餐厅的网上留痕与纳税申报信息的巨大反差？应怎样评估该餐厅的真实经营成果？这涉及互联网时代下大数据的应用主题。
互联网化的核心和本质实际上是数据化。“互联网＋”的提出，标志着互联网、云计算、大数据正在从简单的工具快速成为整个社会的基础设施和核心理念。而“互联网+税务”，则是要构建一种新的服务业态，即依托互联网平台，运用大数据分析，实现税务工作由从上到下的纵向管理，向主体多元的横向治理迈进。在这个过程中，大数据发挥着根本性的作用。
大数据不仅仅是一种工具，更是一种战略、世界观和文化，它将带来深刻的社会变革。我们如何在“互联网+”理念下，把大数据应用到税收，构建“互联网+数据”的税收服务管理新模式呢？
在实践基础上，我们提出为企业“画像”的构想。即用数据勾勒出每个纳税人的360°立体画像，利用不同渠道获得的海量数据，全面、深度呈现每个企业、行业乃至整个经济体的真实面貌。
用大数据“画像”，能够判断纳税人的共性需求，从而为满足普遍的服务要求指明了方向。利用税务平台内部的基础数据，通过数据的可视化来判定办税人员流量，再通过人均办税量来测定税务人员的工作强度，有的放矢地克服服务中的薄弱之处。要尽可能利用完整的数据，让数据发声，让数据增值，服务不同的需要。
例如近期，我们对大连地区销售额排名前100位的工业企业近5年的采购信息等税收经济数据进行了分析，对百强企业5年来发展状况和对地区经济的辐射拉动效应进行探究。在观察到不同类型企业对本地经济的辐射和拉动作用的同时，也发现了凭经验、直觉和小数据量分析中难以发现的问题，即一个企业或行业对本地经济的辐射或拉动作用并不总是与其规模成正比。这一分析结果，对地方政府决策、引导企业经营、调整产业发展提供了重要的参考。
用大数据“画像”，能够鉴别纳税人的个性化需求，从而提供差异化的针对服务。通过常年搜集纳税人的办税痕迹和“数据脚印”，税务部门能够把纳税人的个性化需求描述出来，根据企业画像中身份、需求的不同适当订制。例如，通过数据分析、挖掘后总结出的纳税人较为关心的税收优惠政策，税务部门可以将与之相关的优惠政策、优惠项目、优惠举措推送到纳税人手机端。利用大数据处理，对海量信息进行识别和分类，针对不同的企业特点画出不同的画像，进而量身订制税收政策、分类指导和优化服务类别，最终提高纳税服务满意度和纳税人的幸福指数。
用大数据“画像”，能够评估纳税人信用数据，从而使税务部门的风险管控更具针对性。税务部门利用大数据可以跨领域、跨行业跟踪、记录纳税人的投资、生产、分配和消费行为，通过汇总整合、分类统计、挑选去噪、深度挖掘等加工处理程序，立体化地呈现一个企业的真实图像，从而判定纳税人的税收信用等级。而整合社会信用评价体系中的数据、多方交互信息和来源于互联网等的评价信息则可以更快更精准地为企业画像。这些信息能够帮助税务部门为企业定级，实现差异化管理，对于信用等级高的企业提供更优质的税收服务，以此来促进纳税遵从。
网上，一家特色餐厅星级高、好评如潮，每天就餐需预约排队，每月数万条品评留言。与之相对照，其每月申报表上体现的应纳税额却很低。如何看待该餐厅的网上留痕与纳税申报信息的巨大反差？应怎样评估该餐厅的真实经营成果？这涉及互联网时代下大数据的应用主题。
互联网化的核心和本质实际上是数据化。“互联网＋”的提出，标志着互联网、云计算、大数据正在从简单的工具快速成为整个社会的基础设施和核心理念。而“互联网+税务”，则是要构建一种新的服务业态，即依托互联网平台，运用大数据分析，实现税务工作由从上到下的纵向管理，向主体多元的横向治理迈进。在这个过程中，大数据发挥着根本性的作用。
大数据不仅仅是一种工具，更是一种战略、世界观和文化，它将带来深刻的社会变革。我们如何在“互联网+”理念下，把大数据应用到税收，构建“互联网+数据”的税收服务管理新模式呢？
在实践基础上，我们提出为企业“画像”的构想。即用数据勾勒出每个纳税人的360°立体画像，利用不同渠道获得的海量数据，全面、深度呈现每个企业、行业乃至整个经济体的真实面貌。
用大数据“画像”，能够判断纳税人的共性需求，从而为满足普遍的服务要求指明了方向。利用税务平台内部的基础数据，通过数据的可视化来判定办税人员流量，再通过人均办税量来测定税务人员的工作强度，有的放矢地克服服务中的薄弱之处。要尽可能利用完整的数据，让数据发声，让数据增值，服务不同的需要。
例如近期，我们对大连地区销售额排名前100位的工业企业近5年的采购信息等税收经济数据进行了分析，对百强企业5年来发展状况和对地区经济的辐射拉动效应进行探究。在观察到不同类型企业对本地经济的辐射和拉动作用的同时，也发现了凭经验、直觉和小数据量分析中难以发现的问题，即一个企业或行业对本地经济的辐射或拉动作用并不总是与其规模成正比。这一分析结果，对地方政府决策、引导企业经营、调整产业发展提供了重要的参考。
用大数据“画像”，能够鉴别纳税人的个性化需求，从而提供差异化的针对服务。通过常年搜集纳税人的办税痕迹和“数据脚印”，税务部门能够把纳税人的个性化需求描述出来，根据企业画像中身份、需求的不同适当订制。例如，通过数据分析、挖掘后总结出的纳税人较为关心的税收优惠政策，税务部门可以将与之相关的优惠政策、优惠项目、优惠举措推送到纳税人手机端。利用大数据处理，对海量信息进行识别和分类，针对不同的企业特点画出不同的画像，进而量身订制税收政策、分类指导和优化服务类别，最终提高纳税服务满意度和纳税人的幸福指数。
用大数据“画像”，能够评估纳税人信用数据，从而使税务部门的风险管控更具针对性。税务部门利用大数据可以跨领域、跨行业跟踪、记录纳税人的投资、生产、分配和消费行为，通过汇总整合、分类统计、挑选去噪、深度挖掘等加工处理程序，立体化地呈现一个企业的真实图像，从而判定纳税人的税收信用等级。而整合社会信用评价体系中的数据、多方交互信息和来源于互联网等的评价信息则可以更快更精准地为企业画像。这些信息能够帮助税务部门为企业定级，实现差异化管理，对于信用等级高的企业提供更优质的税收服务，以此来促进纳税遵从。
