云计算、大数据和税务管理智能化
云计算改变的是信息技术，大数据改变的是业务管理。云计算的独特性在于，基于可自我维护和管理的计算资源虚拟化，使用者可以按需动态获取资源和服务。主要特点有：一是通过虚拟化技术建立公共资源池，通过多租户方式动态管理和配置资源，用户可以按需使用资源；二是通过分布式数据中心提升系统的安全性和容灾能力，使风险在不同层级和地域之间进行分担。三是隔离云平台上方的应用软件和下方的基础设备，使应用系统减少对于设备的依赖度。四是改变传统的资源配备和应用系统设计部署方式，用户可以按需从公共云平台订购计算能力和应用服务。云计算的出现，就像发电厂和电网的作用一样，从整个行业或社会资源的角度提高整体信息技术资源的利用率，彻底拓展并创造新信息化的管理模式。
大数据(big data)指的是量级巨大到无法透过传统信息系统和计算资源在合理时间内达到捕获、管理、处理、并整理成为支持日常决策依据的信息。主要特点有：一是体量巨大，基于互联网可获取的数据预期将占到可管理数据量的60-70%，比结构化数据增长快10到20倍。二是数据呈现异构特点和多样性，既有结构化数据（如发票明细数据等）、又有半结构化数据（如网上申报数据等）和非结构化数据（如文本、影像等）；三是从数据价值密度低，海量数据的关联性很难归纳统一模式或模式不明显；四是数据使用速度快，实时分析而非批量式分析，数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效。挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息。
云计算技术的核心是资源的共享、应用设计模式的改变，如果失去对大数据的理解和运用，云计算只是一个基础设施层面的代名词。大数据技术的核心是大数据存储和处理技术、数据仓库技术等，其战略意义在于掌握和处理庞大的数据信息。大数据应用的核心是实时数据处理、实时决策支持，其战略意义在于快速地分析出数据的价值，让价值发生作用，通过内嵌到业务流程中实现的数据价值的体现。也就是说，大数据应用的核心价值，是云计算的灵魂和必然升级的方向。
大数据(big data)指的是量级巨大到无法透过传统信息系统和计算资源在合理时间内达到捕获、管理、处理、并整理成为支持日常决策依据的信息。主要特点有：一是体量巨大，基于互联网可获取的数据预期将占到可管理数据量的60-70%，比结构化数据增长快10到20倍。二是数据呈现异构特点和多样性，既有结构化数据（如发票明细数据等）、又有半结构化数据（如网上申报数据等）和非结构化数据（如文本、影像等）；三是从数据价值密度低，海量数据的关联性很难归纳统一模式或模式不明显；四是数据使用速度快，实时分析而非批量式分析，数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效。挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息。
云计算技术的核心是资源的共享、应用设计模式的改变，如果失去对大数据的理解和运用，云计算只是一个基础设施层面的代名词。大数据技术的核心是大数据存储和处理技术、数据仓库技术等，其战略意义在于掌握和处理庞大的数据信息。大数据应用的核心是实时数据处理、实时决策支持，其战略意义在于快速地分析出数据的价值，让价值发生作用，通过内嵌到业务流程中实现的数据价值的体现。也就是说，大数据应用的核心价值，是云计算的灵魂和必然升级的方向。
